神经网络推荐无法运行

Question

我知道这将是一个相当愚蠢的问题，因为我应该更多地研究它（我做了），但我坚持了5个多小时后，认为这将是一个浪费时间，如果我继续下去，没有任何提示/线索继续。你知道吗

我试着运行这个项目（https://github.com/mesuvash/NNRec），以实际查看使用给定的训练数据的结果，但是我似乎无法运行它我已经完成了安装，并且我的大部分依赖项都在那里，但是我不能执行“PYTHONPATH=python”学习者.py-c“步骤，排除故障后，我认为它阅读了utils文件夹中NNrec，但不读取nn文件夹中的块，我真的不知道如何修复这个

我使用的是windows10with cmder，我的笔记本电脑中安装了2.7和3.6python

Answer 1

对于试用基本CNNs，我推荐keras&tensorflow。一些pyimage（https://www.pyimagesearch.com）教程解释了如何安装和运行一些基本的神经网络。HTH公司

Answer 2

行'PYTHONPATH=python学习者.py-c'不是一个命令，我猜这是一个输入错误，你必须运行

PYTHONPATH=<NNRec_PATH>首先设置工作目录，然后

python learner.py -c <CONF_PATH>实际运行学习任务

这只是一个猜测，通过阅读这个特定项目的自述，我还没有尝试过这个。你知道吗

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一般来说

我会向您推荐一些关于udemy、datacamp、coursera等网站的文章和教程。你知道吗

我发现this one非常有用，因为它为您提供了起飞所需的一切。您将设置环境并启动并运行您的第一个classificator，这将使您在几个小时内立即感受到成功（我需要大约4个小时来完成这一步）。你知道吗

（顺便说一句：我还推荐一个Linux开发盒和nvidiagpu硬件，不是因为没有它就不能工作。在教程中95%的时间你会发现Shell命令和典型的Linux工具，因此它是更好的文档和证明。即使在ubuntu上安装和运行NVIDIA CUDA和cuDNN也不是那么容易，在10到100倍的因子下，它也能让你在训练中减少等待时间，如果你想调整你的模型，这是非常方便的。）

然而，你也应该考虑参加课程和阅读有关理论背景的文献（this is a blog about it which I like very much），这样你就能够理解哪种类型的网络/模型能够解决哪种类型的问题。机器学习的主要问题是不建立和运行一个模型。有很多工具可以基本上完全自动化。选择正确的模型和参数，从而使其适应特定的问题类别需要知识。你知道吗