所以我写了一个代码,成功地一个接一个地读取目录中的所有.xls文件,然后将其转换成csv格式,最后将它们连接起来,这样程序就可以在单个连接的csv文件上运行了。你知道吗
这段代码也适用于.txt,只需将.xls替换为.txt即可。我以为它会在.xlsx格式的情况下类似,但我错了。由于某种原因,它显示出一个错误。你知道吗
代码是:
path="C:\\Users\\AD\\Downloads\\Excess data" #Change this directory to the location of your directory.
allFiles = glob.glob(path + "\\*.xls") #Searches for all files with .txt/.xls.
list_ = []
for file in allFiles:
print(file)
bytes = open(file, 'rb').read()
df=pd.read_csv(io.StringIO(bytes.decode('utf-8')), sep='\t', parse_dates=['Time'] )
list_.append(df)
Source = pd.concat(list_)
Source.head()
对于.xls和.txt,此代码运行成功,但对于.xlsx,我遇到了一些错误:
*UTF-8 can't decode ...at position.. something like this*
谢谢你的帮助!你知道吗
我建议将^{} 与列表理解结合使用:
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