如何计算学生在某一科目中获得多少次成绩

Question

我有这样一个数据帧：

subjectID subjectMark totalMark  Rank   studentID
21376     52.000002   89.333335     2    10  
21376     55.999998   91.6455245    1    11   
21377     18.666666   89.333335     2    10   
21377     17.333334   91.6455245    1    11
21379     4.3333335   89.333335     2    10
21379     4           91.6455245    1    11   
21380     4.3333335   89.333335     2    10
21380     4.3333335   91.6455245    1    11
22601     10          89.333335     2    10
22601     9.978859    91.6455245    1    11

从上面可以看出，学生10在某些科目（如21377科目和22601科目）上表现更好，尽管总分排名第二，但我想统计一下，排名第二的学生有多少科目比排名第一的学生得分更高。你知道吗

所以我希望df像下面这样：

subjectID subjectMark totalMark  Rank   studentID #ofTimesBetteThan1st
21376     52.000002   89.333335     2    10       2
21376     55.999998   91.6455245    1    11       0
21377     18.666666   89.333335     2    10       2
21377     17.333334   91.6455245    1    11       0
21379     4.3333335   89.333335     2    10       2
21379     4           91.6455245    1    11       0
21380     4.3333335   89.333335     2    10       2
21380     4.3333335   91.6455245    1    11       0
22601     10          89.333335     2    10       2
22601     9.978859    91.6455245    1    11       0

Answer 1

使用

df['ofTimesBetteThan1st']=0
df.loc[(df.Rank==2),'ofTimesBetteThan1st']=df.groupby('subjectID').subjectMark.diff().lt(0).sum()
df
Out[834]: 
   subjectID  subjectMark  totalMark  Rank  studentID  ofTimesBetteThan1st
0      21376    52.000002  89.333335     2         10                    3
1      21376    55.999998  91.645524     1         11                    0
2      21377    18.666666  89.333335     2         10                    3
3      21377    17.333334  91.645524     1         11                    0
4      21379     4.333334  89.333335     2         10                    3
5      21379     4.000000  91.645524     1         11                    0
6      21380     4.333334  89.333335     2         10                    3
7      21380     4.333334  91.645524     1         11                    0
8      22601    10.000000  89.333335     2         10                    3
9      22601     9.978859  91.645524     1         11                    0