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如何在Python中融合ndial数组的两个轴
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<p>代替n维数组,让我们用一个3D数组来说明我的问题:</p> <pre><code>>>> import numpy as np >>> arr = np.ones(24).reshape(2, 3, 4) </code></pre> <p>所以我有一个形状数组(2,3,4)。我想连接/融合第二和第三轴一起得到一个数组的形状(2,12)。你知道吗</p> <p>我错了,以为我可以用<code>np.concatenate</code>轻松地做到:</p> <pre><code>>>> np.concatenate(arr, axis=1).shape (3, 8) </code></pre> <p>我找到了一种方法np.滚动轴以及np.连接但随着阵列尺寸的增大,它变得越来越难看:</p> <pre><code>>>> np.rollaxis(np.concatenate(np.rollaxis(arr, 0, 3), axis=0), 0, 2).shape (2, 12) </code></pre> <p>有什么简单的方法可以做到这一点吗?它看起来很琐碎,所以一定存在一些功能,但我似乎找不到它。你知道吗</p> <p>编辑:实际上我可以使用<code>np.reshape</code>,这意味着首先计算轴的尺寸。是否可以不事先访问/计算形状?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>在最新的python版本中,您可以执行以下操作:</p> <pre><code>anew = a.reshape(*a.shape[:k], -1, *a.shape[k+2:]) </code></pre> <p>我建议不要直接分配给<code>.shape</code>,因为它不能在足够不连续的数组上工作。你知道吗</p>
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