将不同大小的数组组合成一个对象？

Question

在python3.7中，Numpy：我有许多不同大小的数组，例如（5,3），（3,3）和（3,2）数组。（背景：他们定义的矩阵将被依次乘以一个初始向量。）为了得到灵活的代码（例如在其中一个矩阵之间插入第四个矩阵非常容易），我想把它们全部存储在一个对象中。你知道吗

我试着简单地把它放到一个先前生成的零数组中，这个数组应该足够大，可以容纳所有的零数组，但这并没有像预期的那样起作用。代码如下。你知道吗

for i in range(CollectionSize-1):
        ArrayCollection[:, :, i] = Array(Lenght1[i], Lenght2[i])    

如果我运行这行代码，就会得到错误

ValueError: could not broadcast input array from shape (5,3) into shape (5,5)

我想要的是一个由这些数组组成的没有死点的对象（因此，如果我调用ArrayCollection[:, :, 0]，那么当我调用ArrayCollection[:, :, 1]时，我想要一个不同大小的数组），但是我可以用零填充这些死点。你知道吗

我想答案很简单，如果是这样的话，请不要对我太苛刻，但我已经为此奋斗了太久。你知道吗

另外，如果有另一种方法来做我需要的事情，而不是把所有的东西都存储在一个对象中，我愿意接受建议。你知道吗

Answer 1

你想要这样的东西吗？（如果要将矩阵存储到列表中）：

a = np.zeros((5, 3))
b = np.zeros((3, 3))
c = np.zeros((3, 2))
m_objects = []
m_objects.append(a.tolist())
m_objects.append(b.tolist())
m_objects.append(c.tolist())
#print matrices
for i in m_objects:
    print(np.matrix(i))
    print("  -")

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
  -
[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
  -
[[0. 0.]
 [0. 0.]
 [0. 0.]]
  -