我到处寻找这个答案,但似乎没有一个能满足我的需要。下面是我需要的一个虚拟示例:
data = {'id':[1, 2, 3, 4, 1, 1, 3, 4, 1],
'parent':['a', 'b', 'f', 'j', 'a', 'n', 'f', 'z', 'x'],
'vehicle':['car', 'car', 'truck', 'suv', 'car', 'hatch', 'truck', 'suv', 'car'],
'color':['red', 'blue', 'grey', 'green', 'red', 'purple', 'grey', 'green', 'red'],
'serial': [324234, 23464, 5667, 1245, 786, 34546, 8537, 111111, 8376251537]}
df = pd.DataFrame(data)
df.sort_values(by=['id', 'parent'], inplace=True)
id parent vehicle color serial
0 1 a car red 324234
4 1 a car red 786
5 1 n hatch purple 34546
8 1 x car red 8376251537
1 2 b car blue 23464
2 3 f truck grey 5667
6 3 f truck grey 8537
3 4 j suv green 1245
7 4 z suv green 111111
我需要的是得到所有的行,其中id是相同的,但是父项不同,车辆和颜色是相同的。你知道吗
所以我想:
id parent vehicle color serial
0 1 a car red 324234
4 1 a car red 786
8 1 x car red 8376251537
3 4 j suv green 1245
7 4 z suv green 111111
注意,我想包括上面的前两个,因为它们有不同的序列号。 编辑:并且它们是具有相同id的不同父组的一部分
我试过这个然后靠近了:
target = df[df.duplicated(['id', 'vehicle', 'color'], keep=False)]
id parent vehicle color serial
0 1 a car red 324234
4 1 a car red 786
8 1 x car red 8376251537
2 3 f truck grey 5667
6 3 f truck grey 8537
3 4 j suv green 1245
7 4 z suv green 111111
但是我不希望有匹配id,vehicle,color I的行对应的父行也是相同的。所以在这种情况下,我不想
id parent vehicle color serial
2 3 f truck grey 5667
6 3 f truck grey 8537
因为他们有相同的父母。 我曾考虑过分组和更改索引,但我所做的不起作用。这似乎是一个容易的问题,也许是,但我只是不能破解它!你知道吗
IIUC,让我们试试这个:
输出:
相关问题 更多 >
编程相关推荐