尝试将图像转换为numpy数组时内存不足

Question

我有一个大约15000张图片的列表，高120x90像素，宽120x90像素。我试图将它们转换成Numpy数组形式，但是当我试图转换它们时，我的计算机内存不足（8GB的ram+12GB的交换）。完成后，我将保存到一个文件，以便将来进行机器学习培训。你知道吗

dataSet = genDataSet()
for image in dataSet:
    pixelImages.append([imageToRGB(image[0], True),image[1]])

def imageToRGB(inputFile, normalise = False):
    os.chdir("/home/spchee/CodeProjects/School Project/images")
    img = Image.open(inputFile) #Opens File
    pixels = np.asarray(img) #Converts it to a numpy array
    pixels = np.rint(pixels)
    if normalise: #This normalises it between the values of 0 and 1
        pixels= pixels/255
    img.close()
    return pixels

函数genDataSet（）以[[filepath1，genre]，[filepath2，genre]…]的形式返回一个列表。你知道吗

当运行这段代码时，它会耗尽内存，所以我的电脑几乎完全冻结，我被迫停止它。你知道吗