循环数组并通过索引获得多个维度

Question

关于我之前的问题(link)，我现在想在多维数组上做这个操作。你知道吗

vertices = [[ 1.25, 4.321, -4], [2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [32, 4, -23]]

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]]

newresult = [[[2, -5, 3.32], [32, 4, -23], [23.3, 43, 12], [ 1.25, 4.321, -4]], [[23.3, 43, 12], [2, -5, 3.32], [32, 4, -23], [ 1.25, 4.321, -4]], [[2, -5, 3.32], [23.3, 43, 12], [ 1.25, 4.321, -4], [32, 4, -23]]]

我想得到一个与“newedges”形状相同但索引被顶点替换的数组（>；newresult）。你知道吗

我试过：

list = ()
arr = np.ndarray(newedges.shape[0])

for idx, element in enumerate(newedges):

    arr[idx] = vertices[newedges[idx]]

list.append(arr)

但是得到一个索引错误（用我的真实数据，这就是为什么有一个索引61441）：

IndexError: index 61441 is out of bounds for axis 1 with size 2

Answer 1

在3号线上，你错过了一个]

之前：

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]

之后：

newedges = [[1, 3, 2, 0], [2, 1, 3, 0], [1, 2, 0, 3]]

如果不这样做，第5行将被视为一个字符串。你知道吗

然后您还有其他问题，要查看它是什么，请使用that，因为您的程序已经在里面了，请按“前进”并等待错误