无法在TensorFlow 1.10的IndyLSTMCell中使用relu激活

Question

我在TensorFlow 1.10里试过IndyLSTMCell。它适用于默认激活（tanh），但不适用于nn_雷卢行动. 当我把激活设置为relu时，损失就变成了NAN。英迪格鲁塞尔也有同样的问题。你知道吗

relu激活确实可以与IndRNNCell一起工作，但是，当我将它堆叠到4或6层时，我没有看到模型容量的任何改进。你知道吗

牢房被放在里面tf.contrib.rnn公司.multirncell获取多个层，然后tf.nn.动态. 我也尝试了基于新单元类型的seq2seq模型（Google的NMT模型）。你知道吗

实验是在使用python3.6的新TensorFlow（1.10.0）的GPU版本和CPU版本上进行的。你知道吗

如有任何关于解决这个问题的建议，我们将不胜感激。谢谢。你知道吗