为什么这个看似递归的代码在skirage的源代码中工作？

Question

在skimage的_denoise.py模块中，我发现了以下代码：

def estimate_sigma(image, average_sigmas=False, multichannel=False):
        # some more code here
        sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
    return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

在estimate_sigma里面有一个estimate_sigma？这是怎么回事？为什么？进口是

import scipy.stats
import numpy as np
from math import ceil
from .. import img_as_float
from ..restoration._denoise_cy import _denoise_bilateral, _denoise_tv_bregman
from .._shared.utils import skimage_deprecation, warn
import pywt
import skimage.color as color
import numbers

似乎没有任何新的功能。你知道吗

Answer 1

请注意，^{}的递归调用位于if子句中：

if multichannel:
    sigmas = [estimate_sigma(image[..., c], multichannel=False)...
...
return _sigma_est_dwt(detail_coeffs, distribution='Gaussian')

案例A）如果我们用multichannel=False调用estimate_sigma，函数将不会进入If子句，因此不会调用自身并返回到其主体的末尾。你知道吗

案例B）如果我们用multichannel=True调用estimate_sigma，条件将成功，因此estimate_sigma将调用自身。从上面的源代码片段可以看出，当estimate_sigma调用自身时，它将multichannel传递为False。这意味着在递归调用期间将发生“case A”。这一次程序将不会进入上面的if块，递归将结束，结束函数的执行并返回。

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基本的想法是：如果我们有多个通道，让我们把它们分成单独的通道，并对每个通道进行sigma估计