将数据帧转换为日期窗体

Question

我正在读取一个sql查询并将其用作数据帧列。你知道吗

    query = "SELECT count(*) as numRecords, YEARWEEK(date) as weekNum FROM events GROUP BY YEARWEEK(date)"
    df = pd.read_sql(query, connection)           

    date = df['weekNum']            
    records = df['numRecords']  

日期列是int64值，如下所示：

...
201850
201851
201852
201901
201902
...

如何将dataframe转换为实际的日期值（而不是int64），这样当我绘制这个时，轴不会因为年份的变化而中断？你知道吗

我在用matplotlib。你知道吗

Answer 1

您只需使用：

pd.to_datetime(date,format='%Y&%W')

编辑时间：

它给出了一个错误，将日期转换为datetime时应该提到的日期。为了解决这个问题，我们在结尾加了一个“-1”（意思是星期一。。。您可以添加0到6之间的任何特定值，其中每个值表示一天）。你知道吗

然后在格式中使用一个额外的%w来抓取“星期几”，它将工作：

pd.to_datetime(date.apply(lambda x: str(x)+'-0'), format="%Y%W-%w")

请记住，要执行上述任何操作，datedataframe或series中的值应该是string对象。如果没有，您可以使用d.astype（str）轻松地转换它们，然后执行所有这些操作。你知道吗