我怎样才能找到值在数据帧中保持不变的第一个连续次数

Question

如何在每行的数据帧中找到值保持不变的第一个连续次数

我问了一个与这个话题相关的问题

how to find number of consecutive decreases(increases)

但我现在有一个稍微不同的问题。我需要为每一行找到数据帧中值保持不变的第一个连续次数。如果[我]！=[i+1]则结果必须为0。我尝试了多种解决方案，但遇到了一个错误，我将在下面解释。你知道吗

我有一个数据帧，其中有500K行和12列的月份，包括开始和结束月份。每列代表一个月。我需要比较范围（startMonth，endmonth）中的每一行、第I个月和（I+1）个月。（Ps：范围不是恒定的。Everty行的范围大小不同。）

条件：如果开始月份>；结束月份，我应该看到“Neg99=-999”

以下是我的示例数据：

import pandas as pd
import numpy as np

idx = [1001,1002,1003,1004,1005,1006,1007,1008,1009,1010,1011,1012,1013]
data = {'M_1': [3, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 6, 6, 6],
        'M_2': [2, 2, 3, 1, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 5, 5, 5],
        'M_3': [1, 3, 2, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 4, 4, 4],
        'M_4': [0, 4, 1, 3, 1, 0, 1, 2, 0, 1, 3, 0, 3],
        'M_5': [1, 0, 0, 4, 2, 0, 1, 3, 1, 0, 2, 1, 2],
        'M_6': [2, 0, 0, 0, 3, 0, 1, 3, 0, 1, 1, 2, 1],
        'M_7': [3, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 3, 0],
        'M_8': [0, 1, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 1],
        'M_9': [0, 2, 0, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0],
        'M_10': [0, 3, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
        'M_11': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
        'M_12': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0]}

startMonth = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 4, 5],
                          columns=['start'],index=idx)
endMonth = pd.DataFrame([12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 2],
                        columns=['end'], index=idx)

df1 = pd.DataFrame(data, index=idx)
Neg99 = -999

我为日期范围编写了bool数组

arr_bool = (np.less_equal.outer(startMonth.start, range(1,13)) 
            & np.greater_equal.outer(endMonth.end, range(1,13))
            )

masked=df1.filter(regex='M_[0-9]').mask(~arr_bool)

我试过这个

eql = (np.diff(np.hstack((masked.values, np.zeros((masked.values.shape[0], 1)))), axis=1) == 0).argmin(axis=1)

final_eql = pd.DataFrame(eql,
                      index=idx, columns=['eql'])
final_eql.eql= np.select( condlist = [startMonth.start > endMonth.end],
                           choicelist = [Neg99],
                           default = final_eql.eql)

但是对于idx=1006（所有的值都等于零），我不能得到我想要的结果。你知道吗

我想得到这些结果： 预期产量：

1001    0
1002    0
1003    0
1004    0
1005    3
1006    11
1007    11
1008    0
1009    0
1010    0
1011    0
1012    0
1013    -999

但我得到这些结果：

1001    0
1002    0
1003    0
1004    0
1005    3
1006    0
1007    11
1008    0
1009    0
1010    0
1011    0
1012    0
1013    -999