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从一列中选择的数值的平均数
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<p>从“年龄”列中,我要选择介于(15&45)之间的年龄组,然后用年龄组(15&45)的平均值替换缺少的值</p> <pre><code>[IN]: train['Age'].isnull().value_counts() [OUT]: False 714 True 177 Name: Age, dtype: int64 </code></pre> <p>如何编写此代码?你知道吗</p> <p>大多数解决方案都涉及基于布尔的输出</p> <pre><code>train['Age'].fillna((train['Age'] > 15 & train['Age'] < 45).mean()) TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool] train['Age'].fillna((train['Age'] > 15 & train['Age'] < 45).mean()) </code></pre> <p>年龄组分布在1到80岁之间 从“年龄”列中,我要选择介于(15&45)之间的年龄组,然后用年龄组(15&45)的平均值替换缺少的值</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>train['Age'].fillna(train.Age[(train['Age'] > 15) & (train['Age'] < 45) ].mean()) </code></pre>
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