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使用read\u csv方法读取数据时,如何删除数据中的“双引号”?
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<p>我正在使用pandas从.csv文件读取数据。 我使用<strong>sep='、\s*'</strong>是因为<strong>sep='、'</strong>不用于指定列。 我的<strong>.csv文件</strong>:</p> <pre><code>tarih_x,Alt_urun,per_geomean 2018-07-13,Antep fıstığı-Açık,81.87336164596796 2018-07-14,Antep fıstığı-Açık,81.87336164596796 2018-07-15,Antep fıstığı-Açık,81.87336164596796 2018-07-16,Antep fıstığı-Açık,81.87336164596796 2018-07-17,Antep fıstığı-Açık,81.87336164596796 </code></pre> <p>我在读数据:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>path = "data//gün_result_index.csv" df = pd.read_csv(path,encoding='utf-16',sep=',\s*',engine='python') </code></pre> <p>但是当我打印df时,我看到这个方法在数据中添加了双引号:</p> <pre><code>| | "tarih_x | Alt_urun | per_geomean" | |---|-------------|--------------------|--------------------| | 0 | "2018-07-13 | Antep fıstığı-Açık | 81.87336164596796" | | 1 | "2018-07-14 | Antep fıstığı-Açık | 81.87336164596796" | | 2 | "2018-07-15 | Antep fıstığı-Açık | 81.87336164596796" | | 3 | "2018-07-16 | Antep fıstığı-Açık | 81.87336164596796" | </code></pre> <p>这不是我想要的。如何读取没有双引号的数据?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可能还有一条更短的路。 我找到的解决方法是:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.columns = df.columns.str.replace('\"', '') for i in df.columns: df[i]= df[i].apply(lambda x: x.replace("\"","")) </code></pre>
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