使用Docplex最小化延迟百分比

Question

我有这样一个熊猫数据帧：

    tail_n    | flight_route | Percentage_delay
    _______________________________
    'N14125'  |  '(VB, MI)'  | 0.1
              |  '(CC, SK)'  | 0.5
              |  '(KF, KC)'  | 0.3
   'N351JB'   |  '(AZ, AL)'  | 0.2
              |  '(AU, NY)'  | 1
   'N938DN'   |  '(ALB, TPA)'| 0.1
              |  '(ORD, JAC)'| 0.1

我有一张这样的航班号清单：

tail_n = ['N14125','N351JB', 'N938DN', 'N592AS', 'N614MQ', 'N8654B', 'N997DL', 'N852AA', 'N794SW', 'N37274', 'N899AT', 'N8315C','N479CA','N961DN', 'N3LPAA', 'N27205', 'N317US',  'N8653A', 'N454UA', 'N5CKAA', 'N904DA', 'N854UA', 'N73270', 'N33264', 'N3LEAA', 'N931DN', 'N6704Z', 'N944UW', 'N929JB', 'N626AW','N73276', 'N16976', 'N108UW', 'N905SW', 'N610WN', 'N437SW', 'N440LV']

我的目标函数是最小化延迟：

最小化（总和（延迟百分比*a） 其中a是一个二进制决策变量，可以是0或1。你知道吗

一个限制条件是，尾数必须小于3752，大于3000。你知道吗

我正计划将cplex与python结合使用。你知道吗

我知道这是一个非常困难的问题，但如果有人这么好心帮助我，我会非常感激。你知道吗