擅长:python、mysql、java
<p>您只需将这两组数据连接成一个<code>pandas.DataFrame()</code>,如下所示:</p>
<pre><code>import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[10075.0, 12,'24/12/2015'], [1083.33, 12, '24/12/2015']], index=[101,102], columns=['prc', 'code', 'date'])
'''
101|10075.0|12|24/12/2015
102|1083.33|12|24/12/2015
'''
df2 = pd.DataFrame([[False, 'Section06'], [True, 'Section07']], index=[101,102], columns=['Bool', 'Section'])
'''
101|False|Section06
102|True|Section07
'''
pd.concat([df1,df2], axis=1, join='outer')
</code></pre>
<p>它给出:</p>
<pre><code> prc code date Bool Section
101 10075.00 12 24/12/2015 False Section06
102 1083.33 12 24/12/2015 True Section07
</code></pre>
<p>现在可以去掉不需要的列(例如使用<code>pandas.Drop()</code>)</p>