在Python中创建可用的“str”对象

Question

我需要创建一个str对象，以便在更大的代码块中使用。你知道吗

我将一个数据集作为数据帧读入，称为“testset”

testset = pd.read_csv('my_dataset_path')

然后我想将“testset”中的两列纬度和经度组合成一个str对象。你知道吗

我希望它看起来像这样：

u = u"""Latitude,Longitude
42.357778,-71.059444
39.952222,-75.163889
25.787778,-80.224167
30.267222, -97.763889"""

但当我尝试以下方法时：

Lat = testset['Latitude'].astype(str) #creates a series
Long = testset['Longitude'].astype(str) #creates a series
Lat_str=Lat.str.cat(sep=' ') #coerces a 'str' object
Long_str=Long.str.cat(sep=' ') #coerces a 'str' object
u= Lat_str,Long_str

我只是从两个str对象得到一个元组。你知道吗

我不想列出最后一个'str'对象“u”中的每一项，因为这些列有超过1000个条目。有没有一种方法可以简化这个过程以获得期望的结果？我试过其他的变体来形成“u”，但从来都不对。你知道吗

Answer 1

既然您使用熊猫，最简单的方法就是使用to_csv()：

u = testset[['Latitude' ,'Longitude']].to_csv(index=False)
print(u)

输出：

Latitude,Longitude
42.357778,-71.059444
39.952222,-75.163889
25.787778,-80.22416700000001
30.267221999999997,-97.763889

如果要避免使用30.267221999999997,，请舍入：

u = testset[['Latitude' ,'Longitude']].round(6).to_csv(index=False)
print(u)

输出：

Latitude,Longitude
42.357778,-71.059444
39.952222,-75.163889
25.787778,-80.224167
30.267222,-97.763889