从Pandas系列中获取词典

Question

我需要在pandas中写一个函数，得到两个系列作为参数：一个是几个学生的成绩，另一个是他们的性别。作为回报，我需要得到一本字典与键“男”或“女”和价值观，这是对性别的分数手段。。。举个例子，如果

grades = pd.Series([5, 4, 3, 5, 2]) 

以及

genders = pd.Series(["female", "male", "male", "female", "male"]) 

函数必须返回字典

{'male': 3.0, 'female': 5.0}

我知道我可以用这两个系列的列创建一个数据帧，然后使用groupby和to_dict（），但不知道如何。。你知道吗

Answer 1

使用

In [96]: grades.groupby(genders).mean().to_dict()
Out[96]: {'female': 5L, 'male': 3L}

Answer 2

使用

grades.groupby(genders).mean().to_dict()