文本挖掘：查询搜索

Question

我有一本字典：

{'Farage': [0, 5, 9, 192,233,341],
 'EU': [0, 1, 5, 6, 9, 23]}

Query1: “Farage” and “EU”
Query2: “Farage” or “EU”

我需要返回包含这些查询的文档。例如，对于查询1，答案应该是[0,5,9]。 我相信答案应该是这样的，但在python中：

final_list = []
while x≠Null and y≠Null
    do if docID(x)=docID(y)
       then ADD(final_list, docID(x))
          x← next(x)
          y ←next(y)
        else if docID(x) < docID(y)
          then x← next(x)
          else y ←next(y)
return final_list

请帮忙。你知道吗

Answer 1

请记住，使用转换为集合：

>>> d = {'Farage': [0, 5, 9, 192, 233, 341] , 'EU': [0, 1, 5, 6, 9, 23]}
>>> d
{'EU': [0, 1, 5, 6, 9, 23], 'Farage': [0, 5, 9, 192, 233, 341]}
>>>
>>> set(d['EU']) | set(d['Farage'])
{0, 1, 192, 5, 6, 9, 233, 341, 23}
>>>
>>> set(d['EU']) & set(d['Farage'])
{0, 9, 5}
>>>
>>> set(d['EU']) ^ set(d['Farage'])
{192, 1, 23, 233, 341, 6}
>>>
>>> set(d['EU']) - set(d['Farage'])
{1, 6, 23}

或者，如果字典可以直接以集合的形式出现，则更改输入的格式，即：

>>> d = {'Farage': {0, 5, 9, 192, 233, 341}, 'EU': {0, 1, 5, 6, 9, 23}}
>>> d['EU'] & d['Farage']
{0, 9, 5}

Answer 2

您可以使用^{}创建自己的函数，Python提供了一种结构，通过加快joining和intersecting元素序列的进程，这种结构最适合您的情况：

def getResults(s, argument):
    s = list(s.values())
    if argument == 'OR':
        result = s[0]
        for elem in s[1:]:
            result = sorted(set(result).union(set(elem)))
        return result
    elif argument == 'AND':
        result = s[0]
        for elem in s[1:]:
            result = sorted(set(result).intersection(set(elem)))
        return result
    else:
        return None

inDict = {'Farage': [0, 5, 9, 192,233,341], 'EU': [0, 1, 5, 6, 9, 23]}

query1 = getResults(inDict, 'AND')
query2 = getResults(inDict, 'OR')

print(query1)
print(query2)

结果：

[0, 5, 9]
[0, 1, 5, 6, 9, 23, 192, 233, 341]

注意：如果不需要任何排序，可以删除sorted函数。你知道吗

Answer 3

您可以创建一个dict操作符并抛出set操作以获得最终结果。它假设查询遵循严格的key1 operator key2 operator key3规则

对于任意数量的参数

import operator
d1={'Farage': [0, 5, 9, 192,233,341],
    'EU': [0, 1, 5, 6, 9, 23],
    'hopeless': [0, 341, 19999]}

d={'and':operator.and_,
  'or':operator.or_}

Queries= ['Farage and EU','Farage and EU or hopeless','Farage or EU']

for query in Queries:
    res=set()
    temp_arr = query.split()
    k1 = temp_arr[0]

    for value in range(1,len(temp_arr),2):
        op = temp_arr[value]
        k2 = temp_arr[value+1]
        if res:
            res = d[op](res, set(d1.get(k2, [])))
        else:
            res = d[op](set(d1.get(k1, [])), set(d1.get(k2, [])))
    print(res)

输出

set([0, 9, 5])
set([0, 192, 5, 233, 9, 19999, 341])
set([0, 192, 5, 6, 1, 233, 23, 341, 9])