如何使用python从excel路径列表创建特定excel信息的大型数据框

Question

也许是个简单的办法。 我希望从目录中的许多相同样式的excel工作簿中提取特定信息，并将所有特定信息连接到一个工作簿中（同时更改格式）。我已经完成了这个任务的每一部分，除了成功地从不同的工作簿中创建一个由n列组成的大数据帧（与读取的xlsx文件的数量成比例）。每个已读工作簿只有一张表['Sheet1']。这听起来像是我采取了正确的方法吗？我目前正在使用for循环来收集这些数据。你知道吗

在网上进行了大量的研究（Github、youtube、stackoverflow），其他人说制作一个大数据帧，然后连接起来。我尝试使用for循环来创建这个数据帧；但是，我没有看到用户像我这样“拼凑”数据位来形成数据帧。我不认为这会妨碍手术。我意识到我没有附加或连接，只是不知道去哪里。你知道吗

for i in filepaths:           #filepaths is a list of n filepaths`
    df = pd.read_excel(i) #read the excel sheets`
    info = otherslices   #condensed form of added slices from df`
    Final = pd.DataFrame(info)  #expected big dataframe`

预期结果应该是相邻的列（分别来自每个excel表）

Excel1  Excel2    ->  Excel(n)
info1a  info1b
info2a  info2b
info3a  info3b
...     ...

我现在在循环中使用“print（Final）”时得到的是

Excel1
info1a
info2a
info3a
...
Excel2
info1b
info2b
info3b
...
|
Excel(n)

然而，我从这个循环中得到的数据帧（当我键入Final时）只是 最后一个excel工作簿的数据

Answer 1

我找到了自己解决这个问题的办法。你知道吗

    Final = pd.DataFrame(index=range(95))    #95 is the number of rows I have for each column
    n=0

    for i in filepaths:           #filepaths is a list of n filepaths 
        df = pd.read_excel(i)     #read the excel sheets`
        info = otherslices         #condensed form of added slices from df`
        Final[n]=pd.DataFrame(info)
        n+=1

    Final = Final.append(Final)  #big dataframe of n columns
    Final