我在将以下数据帧转换为JSON结构时遇到了一些问题。我试过几件事,但还没到最后一点。 所以我有一个数据框
serialNumber | date | part | value | name
--------------|------------|-------|-------|----------------
ABC0001 | 01/10/2019 | Part1 | ABC1 | ABC
ABC0001 | 01/10/2019 | Part1 | ABC2 | XYZ
ABC0001 | 02/10/2019 | Part2 | ABC3 | ASF
ABC0001 | 02/10/2019 | Part2 | ABC4 | TSR
需要它的格式是
{ "SerialNumber": "ABC001",
"detail": [ { "part": "Part1",
"date":"01/10/2019",
"extras": [ { "value": "ABC1",
"name": "ABC"
},
{ "value": "ABC2",
"name": "XYZ"
}]
},
{ "part": "Part2",
"date":"02/10/2019",
"extras": [ { "value": "ABC3",
"name": "ASF"
},
{ "value": "ABC4",
"name": "TSR"
}]
]
}
所以分组序列号,然后是数据和部分,然后是值和名称。 我看了一些答案here和here,最后一个答案帮助很大
df.groupby(['serialNumber', 'Part']).apply(
lambda r: r[['Value', 'identifierName']].to_dict(orient='records')
).unstack('serialNumber').apply(lambda s: [
{s.index.name: idx, 'detail=': value}
for idx, value in s.items()]
).to_json(orient='records')
这让我
[
{
"ABC0001":{
"Part":"Part1",
"detail=":[
{
"Value":"ABC1",
"identifierName":"ABC"
},
{
"Value":"ABC2",
"identifierName":"XYZ"
}
]
}
},
{
"ABC0001":{
"Part":"Part2",
"detail=":[
{
"Value":"ABC3",
"identifierName":"ASF"
},
{
"Value":"ABC4",
"identifierName":"TSR"
}
]
}
}
]
但在添加日期时发生故障,并且不显示序列号标签 建议??提示?你知道吗
pandas中没有默认函数来解决此问题。你知道吗
这个嵌套代码遍历
MultIndex
的每个级别,将层添加到字典中,直到最深的层被分配给Series
值。你知道吗这将适用于任意数量的嵌套折叠:
grouped = df.set_index(['serialNumber', 'Part'])
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