如何避免在使用to\u sql时不将空值从utf8转换为字符串？

Question

我有一些excel数据文件，我想导入MySQL数据库。我用pandas（read\uexcel）创建了一个脚本，因为我有重音符号和其他特殊字符，所以我必须用utf8对pandas读取的数据进行编码。str.encode编码（）（我的MySQL数据库是utf8）。问题是当我将数据导入数据库时，使用to_sql（），将所有空值（NaN，NaT，null，…）转换为字符串。。。你知道吗

我试过很多编码。我尝试用fillna（）替换空值，也将它们替换为None，我还设置mysql以避免无效值（STRICT\u TRANS MODE et NO\u ZERO\u DATE for NaT）

for y in range(0,len(FICHIERS)):
DONNEES[FICHIERS[y].split('.')[0]] = pd.read_excel(os.path.join(APPLICATION_PATH,CONFIG.get('Excel','Chemin_Excel')+ FICHIERS[y] ), index_col=None) 

def convertUTF(dataset):
    for col in dataset:
        dataset[col] = dataset[col].astype(str).str.encode(encoding='UTF-8',errors='replace')
    return dataset

#converting all data to utf8
for nom, valeur in DONNEES.items():
        DONNEES[nom] = convertUTF(valeur)

#insert into the db
engine = create_engine(INFOS_CONNECTION, encoding="utf-8", echo=True)
con = engine.connect()
con.execute("SET GLOBAL SQL_MODE='NO_ZERO_DATE';")
con.execute('SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;')
con.execute('SET NAMES utf8;')
con.execute('SET CHARACTER SET utf8;')
con.execute('SET character_set_connection=utf8;')

for k, v in DONNEES.items():
    v.to_sql(con=con, name=k.lower(), if_exists='append',index=False)

这是我的数据，当我在MySQL中导入时，NaT变成0000-00-00（作为字符串）和NaN“NaN”（也作为字符串…我也试图用“null”替换null，但它仍然是字符串。。。不是真正的空sql值）。你知道吗

print(DONNEES['T_Liste******t'])

CodePersonnel PrenomEnfant NomEnfant DateNaissance DateDeces  Enfant***     Sexe  ClientPresent  Archiver
0            -------      -------    -------    1985-05-05       NaT              NaN     1              0         0
1            -------        -------   -------    1991-02-11       NaT            NaN     2              0         0
2            -------    -------    -------    1990-01-26       NaT             NaN     2              0         0
3            -------    -------    ------- 1982-11-23       NaT        NaN     2              0         0
4           -------       -------   -------   1985-06-07       NaT        NaN     1              0         0
...              ...          ...       ...           ...       ...       

（我把名字换成了-----保安）