比较两个数据帧并找出空值的数目

Question

我有个问题。我有一个名为“df”的数据帧1：

enter image description here

数据帧2被命名为“dfP1”：

enter image description here

我想比较“dfP1”中列“Campo a Validar”中存在的唯一行与“df”中的列，如果存在计算匹配列中空值数量的巧合的话。然后空值的数目将在数据帧df中插入一个新的列名“Numeros\u de\u nulos”，但只插入第0行（索引0）。你知道吗

以下是一些尝试：

    #Validacion de Regla 1
if pd.isnull(df["Nº Línea Cliente"]).values.ravel().sum() > 0:
    nulos = pd.isnull(df["Nº Línea Cliente"]).values.ravel().sum()
    print("Hay {} valores nulos".format(nulos))
    dfP1['Numeros_de_Nulos'] = None

else:
    print ("No hay valores nulos")
dfP1.head()

Answer 1

我想我可能有答案。你知道吗

# Count number of NULL values in column 'Nº Línea Cliente'
nulos = df['Nº Línea Cliente'].isnull().sum()

# If nulos is greater than zero
if nulos > 0:
    # Create a column of nulls
    dfP1['Numeros_de_Nulos'] = None
    # dfP1['Numeros_de_Nulos'] = 0
    # dfP1['Numeros_de_Nulos'] = np.NaN

    # Use DataFrame.loc[<index>, <column name>] to set a new value
    dfP1.loc[0, 'Numeros_de_Nulos'] = nulos

输出：

   ID_val  Tipo_Validacion     Campo_a_Validar Numeros_de_Nulos
0       1                1    Nº Línea Cliente                1
1       2                2    Nº Línea Cliente             None
2       3                3    Nº Línea Cliente             None
3       4                4    Nº Línea Cliente             None
4       5                1  TIPO DE GARANTIA 1             None

*更多关于pandas.DataFrame.loc()here。你知道吗