为什么numpy中的数组索引有效？

Question

我有一些numpy 2d数组：

x，形状（N，T）

W，形状（V，D）

具体描述如下：

“大小为N的小批量，其中每个序列的长度为T。我们假设一个V单词的词汇表，将每个单词分配给一个维度为D的向量。”（这是来自cs231a3的一个问题。）

我想要一个形状（N，T，D）的输出数组，在这里我可以将N个元素与所需的向量相匹配。你知道吗

首先，我给出了一个解决方案，使用一个循环遍历x的第一行中的所有元素：

    for n in range(N):
        out[n, :, :] = W[x[n, :]]

然后我继续试验第二种解决方案：

    out = W[x]

两种解决方案都给了我正确的答案，但是为什么第二种解决方案有效呢？为什么我可以在二维数组中索引三维数组？你知道吗