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在Python中从df列中删除字符串
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<p>我在用一个python3jupyter笔记本工作。你知道吗</p> <p>我试着对我的数据框中由美元组成的一列进行一些数值计算。有些行用“$-”代替数字。如何告诉python忽略这些行以便查看有效数据?你知道吗</p> <p>电影是我的数据帧 收入是我要看的专栏</p> <pre><code>set(movie['revenue']) </code></pre> <p>我得到这种类型的输出:</p> <pre><code>{' $- ', '1', '10', '100', '10000', '97250400', '98000000', '99000000'} </code></pre> <p>到目前为止,我已经尝试了几种方法:</p> <pre><code>movie['revenue'] = pd.to_numeric(movie['revenue']) movie['revenue'] = movie['revenue'].astype(np.float64) </code></pre> <p>似乎什么都没用。请帮帮我!你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>下面是从列表中删除包含“$”的元素的通用解决方案:</p> <pre><code>tmp = movie['revenue'] for elt in movie['revenue']: if elt.find('$') != -1: tmp.remove(elt) movie['revenue'] = tmp </code></pre>
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