将PYQT/Pandas代码更改为使用numpy而不是Pandas

Question

我有一个QtableView，它使用Pandas模型作为它的模型，但是生成的表太慢，无法滚动/操作。你知道吗

我在这里读到PyQt QTableView prohibitively slow when scrolling with large data setsnumpy比pandas快得多，所以我尝试实现numpy。你知道吗

我遇到的问题是，在numpy中似乎没有一个等价物。我可以处理pandas使用的所有iloc（因为这只是行/列的编号），但是我如何让numpy模型知道，例如，我想将索引（在我的例子中，第二列值）为73563的行的值更改为73563。你知道吗

类似地，我收到一条JSON格式的消息，它的数据为（Column1:Value1，Column2:Value2。。。etc），在此基础上，我更新了表值，只需传递列名和新值，如下所示

    for col in data.keys():
        self._data.loc[key,col] = data[col]

其中key是索引值。现在我可以传递行号而不是索引值，但是如何处理列匹配部分？你知道吗

任何帮助都将不胜感激，谢谢！你知道吗