筛选column1中所有唯一项目作为键，同时将Column2和Column3作为键:值作为嵌套数据框中的值，从常规数据框中筛选

Question

我希望将常规数据帧转换为嵌套数据帧，然后最终将嵌套数据帧转换回字典。你知道吗

在Pandas中清理完我的数据集后，数据框中的数据集如下所示：

输入：df.head(5)

输出：

    reviewerName    title                               reviewerRatings
0   Charles         Harry Potter Book Seven News:...    3.0
1   Katherine       Harry Potter Boxed Set, Books...    5.0
2   Lora            Harry Potter and the Sorcerer...    5.0
3   Cait            Harry Potter and the Half-Blo...    5.0
4   Diane           Harry Potter and the Order of...    5.0

接下来，我查看了数据集中唯一审阅者名称的数量：

输入：len(df['reviewerName'].uqinue())

输出：66130

现在，我正试图找到一种方法来获取所有66130唯一的reviewerName，并将它们都指定为新嵌套数据框中的键，然后使用“title”和“reviewerRatings”作为另一层属性来指定值关键字：值嵌套的数据帧。你知道吗

当我试着看第一个唯一值显示了多少时，我发现：

输入：df[df['reviewerName'] == 'Charles G']

输出：

      reviewerName                               title   reviewerRatings
0          Charles    Harry Potter Book Seven News:...               3.0
19156      Charles    Harry Potter and the Half-Blo...               3.5
19156      Charles    Harry Potter and the Order of...               4.0

我希望操纵数据帧，使其看起来像这样的输出：

           title                                reviewerRatings
Charles    Harry Potter Book Seven News:...     3.0
           Harry Potter and the Half-Blo...     3.5
           Harry Potter and the Order of...     4.0
Katherine  Harry Potter Boxed Set, Books...     5.0
           Harry Potter and the Half-Blo...     2.5
           Harry Potter and the Order of...     5.0

我试图将这三列（reviewerName、title、reviewerRatings）中的每一列分开，然后将这些项目串联在一起，但没有发现以下情况：

输入：

p1 = df[['reviewerName']]
p2 = df[['title']]
p3 = df[['reviewerRatings']]
concatenated = pd.concat([p1,p2,p3], keys=list[p1.unqiue])
concatenated

输出：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-106-5a6be8c1a3ba> in <module>()
----> 1 concatenated = pd.concat([p1,p2,p3], keys=list[p1.unqiue])
      2 concatenated

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   4370             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   4371                 return self[name]
-> 4372             return object.__getattribute__(self, name)
   4373 
   4374     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'unqiue'

我也查了熊猫的资料，但运气不好，不确定这里是否有人能查到这个。你知道吗

一旦所需的输出得到解决，我希望将嵌套的数据帧转换成嵌套的字典。你知道吗

谢谢！你知道吗