我有个愚蠢的问题。我的df
看起来像这样:
FID_2 STA_SID s2 s1 Qh_STA Qh_FID2 \
14 222143.00 26040713.00 0.00 0.00 8.00 17.00
15 222143.00 26040713.00 0.00 8.00 6.00 17.00
13 222143.00 26040713.00 6.00 8.00 3.00 17.00
17 NaN 26033594.00 29445425.00 1707.00 5.00 nan
我定义了以下功能和命令:
A = 0.8
def seekDO(row):
if (row['Qh_STA'])/row['Qh_FID2'] < A :
return 1
if ((row['Qh_STA'] + row['s1'])/row['Qh_FID2'] < A) :
return 1
if ((row['Qh_STA'] + row['s1'] + row['s2']) / row['Qh_FID2'] < A) :
return 1
return 0
df['DO'] = df.apply (lambda row: seekDO(row),axis=1)
问题是DO
我得到
DO
14 1
15 1
13 1
17 0
而不是
DO
14 1
15 0
13 0
17 0
你能看出我哪里弄错了吗?你知道吗
也许吧np.哪里
我相信你可以用所有列来测试每个条件,而不是循环,慢的是:
如果所有条件都是
True
,则需要使用AND
乘&
的链列进行匹配:但你应该
的确如此。你知道吗
再看看你的价值观。你知道吗
输出是正确的,您期望作为输出得到的不是。你知道吗
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