为什么亚当的get\u更新只执行一次？

Question

为什么get_update（）不是每个历元都执行？你知道吗

我的亚当：

    @interfaces.legacy_get_updates_support
    def get_updates(self, loss, params):
        print("update!")
        #Other code is the same

这就是编译和拟合

model.compile(optimizer=Adam(lr=2e-5),loss='binary_crossentropy',metrics=['acc'])
his = model.fit_generator(train_genertor,steps_per_epoch=100,epochs=2,validation_data=val_genertor,validation_steps=50)

输出：

update
Epoch 1/2
Epoch 2/2

为什么不是

update
Epoch 1/2
update
Epoch 2/2

Answer 1

人们忘记的一个重要细节是，TensorFlow的计算模型与普通的计算模型略有不同。在TensorFlow中，您构建一个操作图，然后使用会话对其进行求值，以提供一组实际输入以生成输出。你知道吗

这与普通代码不同，普通代码会反复调用函数。你知道吗

在任何优化器的get_updates的情况下，其思想是get_updates构建运行优化器的一个步骤的操作，然后使用会话对优化器进行迭代计算，因此get_updates只运行一次来构建计算图。你知道吗