如何使用Pandas将基于列的两个数据帧添加到一起？

Question

我有两个数据帧，我想在另一个数据帧中求和。你知道吗

df1 =

authorId,quest1, quest2, quest3, ...
1, xxx, xxx, xxx, ...
2, xxx, xxx, xxx, ...
3, xxx, xxx, xxx, ...
...

以及

df2 =

authorId,answer1, answer2, answer3, ...
1, yyy, yyy, yyy, ...
2, yyy, yyy, yyy, ...
3, yyy, yyy, yyy, ...
...

我想要

df3 = 

authorId,quest1, quest2, quest3, answer1, answer2, answer3, 
1, xxx, xxx, xxx, yyy, yyy, yyy, ...
2, xxx, xxx, xxx, yyy, yyy, yyy, ...
3, xxx, xxx, xxx, yyy, yyy, yyy, ...
...

我已经尝试过合并或联接（在内部、左侧、右侧、外部），但没有按预期工作。你知道吗

df3 = df1.merge(df2, on='authorId', how='inner')

当我尝试加入时，出现了一个错误：

You are trying to merge on object and int64 columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

Answer 1

您可以使用concat使用@anky\u91建议，或者将authord列转换为int

df1['authorId'] = df1['authorId'].astype(int)
df2['authorId'] = df2['authorId'].astype(int)
df3 = df1.merge(df2, on='authorId', how='inner')

您可以检查dataframe数据类型，以查看authord列在两个DFs中的类型是否相同。你知道吗

df1.dtypes
df2.dtypes