我想找出一个特定分类变量的和。我的变量a是一个(CM)分类,另一个是一个float(zahlgesnet)。我犯了个错误,我真的认不出自己是怎么回事。你知道吗
这实际上是计算混乱矩阵输出的和。到目前为止,我试图使用不同的方法,但我想知道为什么这个方法不起作用。因为我是python初学者,所以我不确定这个方法是否适合。你知道吗
数据如下所示:
ID zahlgesnet CM
1 1 2.234,42 0
3 2 0 3
4 3 234 0
6 4 8.234 2
7 5 653,23 1
9 6 134 2
这是我的密码:
SummeFF = 0
SummeFT = 0
SummeTF = 0
SummeTT = 0
result = 0
def getsums(x,y,z,v):
for i in range(len(X_valid)):
if X_valid.CM[i] == 0:
x += (X_valid.zahlgesnet[i])
elif X_valid.CM[i] == 1:
y += (X_valid.zahlgesnet[i])
elif X_valid.CM[i] == 2:
z += (X_valid.zahlgesnet[i])
elif X_valid.CM[i] == 3:
v += (X_valid.zahlgesnet[i])
getsums(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
print(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
我希望函数遍历所有的值,并根据分类器CM返回四个不同的和。你知道吗
我得到的错误是:
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-788203eee12b> in <module>
20
21
---> 22 getsums(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
23 print(SummeFF,SummeFT,SummeTF,SummeTT)
24
<ipython-input-40-788203eee12b> in getsums(x, y, z, v)
7 def getsums(x,y,z,v):
8 for i in range(len(X_valid)):
----> 9 if X_valid.CM[i] == 0:
10 x += (X_valid.zahlgesnet[i])
11 elif X_valid.CM[i] == 1:
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __getitem__(self, key)
1066 key = com.apply_if_callable(key, self)
1067 try:
-> 1068 result = self.index.get_value(self, key)
1069
1070 if not is_scalar(result):
~\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_value(self, series, key)
4728 k = self._convert_scalar_indexer(k, kind="getitem")
4729 try:
-> 4730 return self._engine.get_value(s, k, tz=getattr(series.dtype, "tz", None))
4731 except KeyError as e1:
4732 if len(self) > 0 and (self.holds_integer() or self.is_boolean()):
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value()
pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()
pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item()
KeyError: 2
它是否与我的数据帧的索引不在1,2,3,4,5,6,7,8,9,10之后有关?有办法解决吗?它产生于之前对数据帧的大量切片。已经非常感谢了!你知道吗
如果我了解您想做什么,那么您可以简单地使用groupby:
至于您的代码,请尝试:
这是你需要的吗?你知道吗
输出
输出
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