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Numpy: 如何在给定测试条件下使用多维数组中的np.where?
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<p>编辑:由于我的第一个问题可能太混乱了,所以我把问题简化为一个最小的问题</p> <p>当我使用np.哪里在标量单元的条件下,一切正常:</p> <pre><code>new_array = np.where(old_array==6, rempl_array, old_array) </code></pre> <p>但如果我想让我的条件对数组的全维起作用:</p> <pre><code>new_array = np.where((old_array == [1, 2, 3]).all(axis=-1), rempl_array, old_array) </code></pre> <p>我再也没有了,因为尺寸不匹配</p> <p>但是我不知道如何转换2D布尔值(旧的数组==[1,2,3])。所有(轴=-1)在一个合适的3D布尔值中</p> <hr/> <p>这是最初的帖子:</p> <p>我有一个3D数组,是我从一张图片中创建的(所以尺寸代表高度、宽度和RGB值)。我想根据给定的条件改变颜色。你知道吗</p> <pre><code> submap = np.any([(carr == [pr["red"], pr["green"], pr["blue"]]).all(axis=-1) for pr in list_areas], axis=0) </code></pre> <p>该条件工作正常,对于满足该条件的像素,使用True重新运行2D数组,否则使用False重新运行。你知道吗</p> <p>但是,当我尝试构建一个新的3D阵列时,我会根据该条件更改颜色:</p> <pre><code> new_carr = np.where(submap, new_color, carr) </code></pre> <p>出现形状不匹配错误:</p> <pre><code>ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2048,5632) (3,) (2048,5632,3) </code></pre> <p>问题似乎不仅仅是我的新颜色有形状(3,3),因为当我用形状数组(20485632,3)替换它时问题仍然存在,而是我的条件是二维的,而我的初始数组是三维的。但是这个条件怎么可能不是二维的定义,我怎么能使这个工作呢?你知道吗</p> <p>谢谢你的帮助</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>事实上,我已经用一种非常丑陋的方式解决了我的问题</p> <pre><code>submap = np.array([[[b, b, b] for b in x] for x in submap.tolist()]) </code></pre> <p>但这孩子似乎效率低下。应该有一种方法只使用数组来实现这一点。你知道吗</p>
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