在列表中分隔列表

Question

由于使用split（）执行的操作，我有一个嵌套列表。如何将此输出转换为单个列表并写入文件

["['48999', '19:09:11', 'R', 'qp32']", "['49054', '00:24:42', 'R', 'qp32']", "['49151', '0', 'Q', 'batch']", "['49173', '332:05:4', 'R', 'qp128']", "['49174', '179:22:4', 'R', 'qp256']"]

文件输出应该是这样的

48999 19:09:11 R qp32
49054 00:24:42 R qp32
49151 0 Q batch        

以此类推，直到列表中的所有条目都输入到文件中

编辑： 内容是

['48999.tyrone-cluster;gic2_nwgs;mbupi;19:09:11;R;qp32\n', '49054.tyrone-cluster;...01R-1850-01_2;mcbkss;00:24:42;R;qp32\n', '49151.tyrone-cluster;gic7_nwgs;mbupi;0;Q;batch\n', '49173.tyrone-cluster;jet_egrid;asevelt;332:05:4;R;qp128\n', '49174.tyrone-cluster;jet_egrid;asevelt;179:22:4;R;qp256\n']

for item in [s.split(";") for s in content]:
parsed_data = [item[0].split(".")[0], item[3], item[4], item[5].strip()]
print >>f,parsed_data

从文件中读取数据后，列表的输出将是

["['48999', '19:09:11', 'R', 'qp32']\n", "['49054', '00:24:42', 'R', 'qp32']\n", "['49151', '0', 'Q', 'batch']\n", "['49173', '332:05:4', 'R', 'qp128']\n", "['49174', '179:22:4', 'R', 'qp256']\n"]

Answer 1

可以使用^{}将字符串元素转换为列表对象，然后写入文件：

import ast
l=["['48999', '19:09:11', 'R', 'qp32']", "['49054', '00:24:42', 'R', 'qp32']", "['49151', '0', 'Q', 'batch']", "['49173', '332:05:4', 'R', 'qp128']", "['49174', '179:22:4', 'R', 'qp256']"]
with open('my_file.txt','w') as f:
     for li in [ast.literal_eval(i) for i in l]:
           f.write(' '.join(li)+'\n')

my_file.txt :

48999 19:09:11 R qp32
49054 00:24:42 R qp32
49151 0 Q batch
49173 332:05:4 R qp128
49174 179:22:4 R qp256

Answer 2

ast.literal_eval和csv模块将获得所需的输出：

l =["['48999', '19:09:11', 'R', 'qp32']", "['49054', '00:24:42', 'R', 'qp32']", "['49151', '0', 'Q', 'batch']", "['49173', '332:05:4', 'R', 'qp128']", "['49174', '179:22:4', 'R', 'qp256']"]

from ast import literal_eval

import csv

with open("out.csv","w") as f:
    wr = csv.writer(f,delimiter=" ")
    for row in l:
        wr.writerow(literal_eval(row))

输出：

48999 19:09:11 R qp32
49054 00:24:42 R qp32
49151 0 Q batch
49173 332:05:4 R qp128
49174 179:22:4 R qp256

Answer 3

为了添加这些选项，您还可以使用方便的模块pyparser进行这些类型的解析。你知道吗