在用python设计自定义库时，如何正确地优化内存管理？

Question

我正在用python2.7创建一个库。因为我要多次这样调用这个库（以及其他类似的库），所以我需要确保我没有创建一堆对象（比如下面的gm），这些对象在不再需要时会浪费内存。你知道吗

但是，我有点困惑的是，在我的代码中，gm对象仍然存在于with之外：

import mylib
with mylib.GeneralMethods() as gm:
    print gm.say_hello()
>>> hello world

print gm # this is no longer needed, but still exists...
>>> <mylib.GeneralMethods object at 0x10f9c5bd0>

在设计和调用我的库时，我能做些什么来进一步优化内存管理吗？ 我不想让散乱的对象吞噬记忆，比如gm。你知道吗

现在，这就是我的库的样子（高度简化）：

class GeneralMethods(object):
    def __init__(self, parent=None):
        super(GeneralMethods, self).__init__()

    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        return isinstance(value, TypeError)

    def say_hello(self):
        return 'hello world'

Answer 1

I'm a bit confused about the fact that with my code, the gm object still exists outside of the with

这是预期的行为；gm只是另一个变量，在执行离开定义它的作用域之前，它不会被垃圾收集。你知道吗

如果你确信它值得多加一行，你可以明确地这样做：

del gm

请注意，它并不保证对象会立即被垃圾收集—如果gm是对对象的唯一引用，它只会使对象在执行离开作用域之前有资格被垃圾收集。你知道吗

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如果你关心的是记忆，那么看看^{}。你知道吗