时间序列d的等X轴刻度

2024-09-28 01:33:24 发布

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我有一个timeseries数据,我正试图用nvd3构建一个stackedAreaChart。系列如下:

xdata = ['2017-11-17', '2017-12-17', '2018-01-17', '2018-02-17', '2018-03-17', '2018-04-17']
ydata = [7277L, 9579L, 6291L, 6715L, 8743L, 9879L]

我将扩展数据中的日期转换为unix格式,结果如下:

xdata = [1510873200000L,
   1513465200000L,
   1516143600000L,
   1518822000000L,
   1521241200000L,
   1523916000000L]

然后我创建一个图表:

chart = stackedAreaChart(name='stackedAreaChart', 
                             height=400, 
                             width=400 
                             ,x_is_date=True
                            )
chart.add_serie(name = 'Chart1', y = ydata, x = xdata )

问题是我希望所有扩展数据都显示为x轴上的记号,或者至少在有更多数据的情况下对其进行自定义。 我得到的输出如下图所示。你知道吗

如您所见,日期的显示并不相同。我希望是2017年11月17日、2017年12月17日、2018年1月17日。。。你知道吗

我以前没有和js合作过,但是我尝试过的一切都是不幸的。我试图添加额外的系列来改变x轴格式,但问题是,额外的系列是在绘图后添加,效果是看不到的。你知道吗


Tags: 数据nameis格式chart图表unixwidth
2条回答

我的猜测是,唯一可靠地解决这个问题的方法是确保所有数据集的长度相等,并且它们都以完全相同的x轴值开始和结束,如果某个x轴值在其中一个数据集中定义,那么它也在所有其他数据集中定义,数据集都是通过增加x轴值来排序的。你知道吗

因为我是一个nvd3的业余爱好者,这是很有可能的,这种水平的一致性是没有必要的,但它可能不会使你的问题更糟。你知道吗

所以here was posted the same problem.

方法是将x轴的值赋给扩展数据。 我写了一个解决方案:

chart = stackedAreaChart(name='stackedAreaChart' 
                         ,height=500 
                         ,width=900 
                         #,x_is_date=True
                         ,use_interactive_guideline = True
                         ,margin_bottom = 120
                        )
chart.create_x_axis(name = "xAxis", date = True,  format = '%b %Y' )
chart.axislist['xAxis']['tickValues']="""Object.values(datum[0])[0].map(x => x.x)"""

datum是在chart.htmlcontent输出的js脚本中生成的数据变量

在我搜索文档寻找python-nvd3之前,分配tickValues没有文档记录,所以我必须用javascript手动完成。我希望这对别人有帮助。你知道吗

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