仅当25%分位数高于给定值时选择数据

Question

我有一个数据帧，我想得到所有的数据只有当25%的百分位是超过给定值。你知道吗

df['RaceRank'].describe()

count    5353.000000
mean      232.257713
std       347.250031
min         1.450000
25%        36.820000
50%        76.500000
75%       271.790000
max      1178.000000
Name: RaceRank, dtype: float64

我尝试了以下方法，但不适用于我：

d = df[df['RaceRank'].quantile(.25)>30]

我不需要我相信的是：

d = df[df['RaceRank']>df['RaceRank'].quantile(.25)]

多谢了

Answer 1

IIUC，你可以这样做

mask = df['RaceRank'].quantile(.25) > 30
ones = np.ones(len(df), dtype=bool)

df[mask & ones]