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如何有效地清除Pandas身上的数据?
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<p>这是我的数据集</p> <pre><code>id descriptions 0 kartu debit 20 10 indomaretcipete r 1 tarikan atm 20 10 2 tarikan atm 19 10 3 biaya adm 4 trsf 18 10 wsid 23881 indah lestari </code></pre> <p>我就是这么做的</p> <pre><code>def cleaning(text): stops = {'10', '18','19', '20', '23881'} text = [word for word in text if not word in stops] text = " ".join(text) return(text) df['description_clean'] = df['description'].apply(cleaning) </code></pre> <p>这是我得到的</p> <pre><code> id descriptions 0 kartu debit indomaretcipete r 1 tarikan atm 2 tarikan atm 3 biaya adm 4 trsf wsid indah lestari </code></pre> <p>这不是有效的我不断添加新的数字,以改善停止词,如何在一个时间?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要:</p> <pre><code>def replace_numbers(s): return re.sub(r'\d*', '', s) df['description'] = df['description'].apply(replace_numbers) </code></pre>
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