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有没有办法用布尔函数实现Pandas系列中的动作函数?
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<p>我正在尝试实现股票市场收盘价的作用函数。逻辑是</p> <pre><code>Action [ i ] = 1 if Close[ i+1 ] > Close[ i ] Action [ i ] = (-1) if Close[ i+1 ] < Close[ i ] </code></pre> <p>这需要为调整了收盘价的数据帧实现。你知道吗</p> <p>数据帧如下所示</p> <pre><code>Adj Close 1144.973755 1133.032471 1130.913696 1133.176880 1135.295532 1127.495117 </code></pre> <p>我希望在一个新的dataframe操作中使用输出</p> <pre><code>1 if df['Adj close'][0] < df['Adj Close'][1] -1 if df['Adj close'][0] > df['Adj Close'][1] Adj Close Action 1144.973755 1 1133.032471 -1 1130.913696 -1 1133.176880 1 1135.295532 1 1127.495117 -1 </code></pre> <p>如果我想实现这个函数,我应该如何写一个条件语句?你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>df['Action'] = np.where(df['Adj Close'].diff()>0, 1,-1) </code></pre> <p>或者np.选择如果差异=0时采取特殊措施</p>
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