使用python解码表的内容

Question

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上图是我的工作环境（如熊猫（python））

我有一个csv文件，我把csv文件的内容转换成python。你知道吗

file_path=filedialog.askopenfilename()
csv_file=open(file_path,'r')
pd.read_csv(csv_file)

现在在代码集之后，我可以在Python中以表格的形式显示它的内容。 现在我想解码一列“Batch”中的数据

在图中，您可以看到一个表，在该表中，特定的列“Batch”非常重要，它将被解码。 查看**列批次下的数据。你知道吗

第一个字符：年份

第二个字符：字母表。它映射到一个月（a-jan，B-feb，C-Mar，D-April，E-May……）

第三和第四个字符日期

例如：6B08MK1D11的生产日期为2016年2月8日。

现在我要解码列中的每个数据，根据其批次号查找其日期。在解码之后，我想创建一个新的列，在这个列中，我把不同日期的值放到一个新列中。你知道吗

例如 解码数据“6B08MK1D11”后，我得到的日期为08-02-2016。现在对于所有这些单独的批号，我将获得单独的日期，现在应该通过在同一个表中创建一个新列来放置新的日期值。你知道吗

创建新列后，日期列应按a-Z（升序）排序。你知道吗

我试着教如何给Python分配月份：比如

for everycode[1] in Bat:
    if everycode[1]=='A':
       everycode[1] = 'Jan'
    if everycode[1]=='B':
       everycode[1] = 'Feb'
    if everycode[1]=='C':
       everycode[1] = 'Mar'
    if everycode[1]=='D':
       everycode[1]= 'Apr'
    if everycode[1]=='E':
       everycode[1]= 'May'
    if everycode[1]=='F':
       everycode[1]= 'Jun'
    if everycode[1] == 'G':
       everycode[1]= 'Jul'
    if everycode[1]=='H':
       everycode[1]= 'Aug'
    if everycode[1]=='I':
       everycode[1]= 'Sep'
    if everycode[1]=='J':
       everycode[1] = 'Oct'
    if everycode[1]=='K':
       everycode[1]= 'Nov'
    if everycode[1]=='L':
       everycode[1]= 'Dec'    

但当我执行这个时，它会返回如下错误：

“TypeError:'str'对象不支持项分配”

Answer 1

你可以这样做：

df = pd.read_csv(csv_file)
df['Batch'] = df['Batch'].apply(interpret_date)

def interpret_date(code):
   _year = replace_year(code[0])
   _month = replace_month(code[1])
   _date = replace_date(code[2:4])
   return '-'.join([_date, _month, _year])

您需要编写replace_...()函数来将每个输入映射到正确的值。你知道吗