图像去噪与滤波

Question

我正在进行车牌识别。我把盘子切出来了，但它很模糊。因此，我无法分割数字/字符并识别它。

这是我的照片：

我试图通过使用scikit image函数对其进行去噪。

首先，导入库：

import cv2
from skimage import restoration
from skimage.filters import threshold_otsu, rank
from skimage.morphology import closing, square, disk

然后，我读取图像并将其转换为灰度

image = cv2.imread("plate.jpg")
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

我试图消除噪音：

denoise = restoration.denoise_tv_chambolle(image , weight=0.1)
thresh = threshold_otsu(denoise)
bw = closing(denoise  > thresh, square(2))

我得到的是：

如您所见，所有数字都是混合在一起的。因此，我无法将它们分开并逐个识别字符。

我期望的是这样的东西（我画出来）：

我正在寻求帮助我如何才能更好地过滤图像？谢谢您。

===================================================================== 更新：

在使用skimage.morphology.erosion之后，我得到：