使用matplotlib获取叠加直方图

Question

我是python新手，我正在尝试为来自Kaggle的操纵数据集绘制一个覆盖直方图。我试着用matplotlib来做。这是一个数据集，显示了美国近年来的枪支暴力历史。我只为EDA选择了几列。你知道吗

 import pandas as pd

 data_set = pd.read_csv("C:/Users/Lenovo/Documents/R related 
 Topics/Assignment/Assignment_day2/04 Assignment/GunViolence.csv")
 state_wise_crime = data_set[['date', 'state', 'n_killed', 'n_injured']]

 date_value = pd.to_datetime(state_wise_crime['date'])

 import datetime

 state_wise_crime['Month']= date_value.dt.month
 state_wise_crime.drop('date', axis = 1)

 no_of_killed = state_wise_crime.groupby(['state','Year']) 
 ['n_killed','n_injured'].sum()

 no_of_killed = state_wise_crime.groupby(['state','Year'] 
 ['n_killed','n_injured'].sum()

I want an overlaid histogram that shows the no. of people killed and no.of people injured with the different states on the x-axis

Answer 1

欢迎使用堆栈溢出！从下一次开始，请以下面的格式发布您的数据（不是链接或图片），以便我们更容易解决问题。另外，如果您询问图形输出，显示所需图形的内容（即使是手绘）也会非常有帮助：）

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df

    state   Year    n_killed    n_injured
0   Alabama 2013    9           3
1   Alabama 2014    591         325
2   Alabama 2015    562         385
3   Alabama 2016    761         488
4   Alabama 2017    856         544
5   Alabama 2018    219         135
6   Alaska  2014    49          29
7   Alaska  2015    84          70
8   Alaska  2016    103         88
9   Alaska  2017    70          69

正如我在你原来的帖子中评论的那样，在这种情况下，条形图比柱状图更合适，因为你的目的似乎是通过状态比较来可视化每年的汇总统计数据（sum）。据我所知，最简单的选择是使用Seaborn。这取决于您希望如何显示数据，但下面是一个示例。代码如下所示。你知道吗

import seaborn as sns    
sns.barplot(x='Year', y='n_killed', hue='state', data=df)

输出：

希望这有帮助。你知道吗