无法将.xlsx文件与pandas合并

Question

我使用的是Python2.7，我编写了一个脚本，该脚本应采用两个.xlsx文件的名称，使用pandas将它们转换为两个数据帧，然后将它们连接起来。 正在考虑的两个文件具有相同的行和不同的列。 基本上，我有两个Excel文件：

我想保留相同的行，只合并列。 代码如下：

import pandas as pd

file1 = 'file1.xlsx'
file2 = 'file2.xlsx'
sheet10 = pd.read_excel(file1, sheet_name = 0)
sheet20 = pd.read_excel(file2, sheet_name = 0)

conc1 = pd.concat([sheet10, sheet20], sort = False)
output = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
conc1.to_excel(output, 'Sheet 1')
output.save()

不是按照我的预期去做（给出我在网上读到的例子），输出变成这样：

有人知道我可以改进我的剧本吗？ 非常感谢你。你知道吗

Answer 1

这里的最佳答案实际上取决于数据的确切形状。根据您提供的示例，看起来数据在两个dataframe之间的索引是相同的，这两个dataframe具有您想要保留的不同列标题。如果是这种情况，这将是最好的解决方案：

import pandas as pd

file1 = 'file1.xlsx'
file2 = 'file2.xlsx'
sheet10 = pd.read_excel(file1, sheet_name = 0)
sheet20 = pd.read_excel(file2, sheet_name = 0)

conc1 = sheet10.merge(sheet20, how="left", left_index=True, right_index=True)
output = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
conc1.to_excel(output, sheet_name='Sheet 1', ignore_index=True)
output.save()

因为两个初始数据帧中的行数是直接匹配的，所以使用左连接、右连接、外连接还是内连接并不重要。在这个例子中，我使用了左连接。你知道吗

但是，如果两个数据帧中的行没有完全对齐，那么选择的连接方法会对输出产生巨大影响。我建议您在进一步讨论之前，先看看merge/join/concatenate上的pandas文档。你知道吗

Answer 2

要使用pd.concat获得预期的输出，两个数据帧中的列名应该相同。这是怎么做的

# Create a 1:1 mapping of sheet10 and sheet20 columns
cols_mapping = dict(zip(sheet20.columns, sheet10.columns))

# Rename the columns in sheet20 to match with that of sheet10
sheet20_renamed = sheet20.rename(cols_mapping, axis=1)

concatenated = pd.concat([sheet10, sheet20_renamed])