如何连接数据帧选择标准

Question

我需要能够提供一个条件列表的形式：

(df['SalePrice'] >= 50000), (df['SalePrice'] <= 1e10)

我将从一个小的元组列表中编译它，其中的lambda名为byRange

我想大概应该是这样的：

df[list(map(byRange, cutoffs))]

因此，结果充当df上的组合选择器，如下所示：

df[(df['SalePrice'] >= 50000) & (df['SalePrice'] <= 1e10)]

我的问题是，如何用（按位“&；”）运算符连接这些列表元素？你知道吗

Answer 1

df[df['SalePrice'].isin(conditions)]

在您的具体情况下，它将是：

df[df['SalePrice'].isin([50000,1e10])]

你可以阅读更多关于isinhere

编辑

正如阿洛兹指出的那样，我的回答在这种情况下是完全错误的。OP没有要求精确匹配（这就是.isin()所做的）。因此，正如OP在对这个答案的评论中所提到的，.query()实际上是一个人可以走的路。你知道吗

df.query('SalePrice >= 50000 & SalePrice <= 1e10')