如何让h2o以非科学符号返回结果

Question

我编写了python代码来返回h2o数据帧特性的每个级别的计数，但是结果总是以科学的表示法返回。如何使用十进制显示？你知道吗

我使用的代码：

print(all_propensity["HasLoss"].table())

它返回的内容：
损失计数
0 1.46457e+07英寸
135277年


我希望它返回：
损失计数
0 14645700个
135277年

Answer 1

在R中，你可以使用options(digits=12)，或者类似的东西，在达到这个数字之前不要让它使用科学精度。但在Python中，似乎没有办法覆盖全局默认值（我认为是6位数字），我找到的所有答案都是关于自己格式化的。你知道吗

但是你可以在ipython/Jupyter中控制它：

%precision 12

（见https://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html#magic-precision）

或者，假设您导入了pandas，那么表H2O returns实际上是一个pandas表，所以这里有格式化选项。我想pd.options.display.float_format = '{:.0f}'.format可以。或者将列数据类型更改为int64，如下所示：https://stackoverflow.com/a/49910142/841830

熊猫的所有选项都在这里：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/options.html#available-options或搜索熊猫格式化数据的方法。（也就是说，只要记住H2O给了你一个熊猫数据集，所以一旦你有了python中的数据，这就是熊猫问题。）