在orangeminer的Python脚本widg中实现QQ绘图

Question

我正在尝试用Orange Miner的Python脚本创建一个QQ情节。我不断地得到一个错误，我假设它与Orange的原生数据格式有关，当我试图读取Orange的单个列时，它指出“AttributeError:'Table'object has no attribute'shape'”sm.qqplot公司功能。你知道吗

我已经在其他绘图中大致使用了这个设置。我想出了如何将橙色表格转换为熊猫数据框，以便进行相关热图，如：

import numpy as np
from Orange.data import Table
import Orange
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns



data = in_data.copy()

# Converts to pandas!!!
frame = Orange.data.pandas_compat.table_to_frame(data)

# Get all columns
heatmap_sub = frame.corr(method = 'pearson')

sns.heatmap(heatmap_sub,
            xticklabels=heatmap_sub.columns.values,
            yticklabels=heatmap_sub.columns.values,
            center = 0,
            annot = True)
plt.title('Pearson correlation of Binder type = Acrylic')            
plt.show()

下面是我试图为Q-Q图实现的代码：

import numpy as np
from Orange.data import Table 
import statsmodels.api as sm
import pylab

data = in_data.copy()

sm.qqplot(data[:,1], line='45')
pylab.show()

我希望代码输出的绘图是绘图，但我一直得到这样的结果：

Running script:
Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "<string>", line 8, in <module>
  File "C:\Users\Doug\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\graphics\gofplots.py", line 506, in qqplot
    fit=fit, a=a, loc=loc, scale=scale)
  File "C:\Users\Doug\Anaconda3\lib\site-packages\statsmodels\graphics\gofplots.py", line 130, in __init__
    self.nobs = data.shape[0]
AttributeError: 'Table' object has no attribute 'shape'

我确信这与Orange table对象有关，但我不确定如何将其“转换”为numpy数组或类似的东西。文档简单地说，数据是一个“1d数据数组”。 https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.gofplots.qqplot.html

提前谢谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

我知道如果有人碰到这个问题。将要选择的数据包装起来np.数组（）转换，例如：

sm.qqplot(np.array(data[:,1]), line='45')
pylab.show()