用户d的基本for循环问题

Question

我的目标是创建一个温度（Te）曲线图，作为太阳常数（S0）的函数，范围从500到3000。使用行星反照率（αp）值0.16（火星）、0.29（地球）和0.71（金星）。你知道吗

我正在尝试使用for循环来插入我的太阳常数（从500到3000），并将值保存到Te，这样我就可以绘图了。但是我在运行for循环时遇到了问题。你知道吗

# Plot Planetary emission temperature as a function of solar constant
# ranging from 500 to 3000 W m^-2
# Define known variables

index = 'Mars'; # user-input planet name

sigma = 5.67 * 10**-8;
solar_flux = np.arange(500,3001,1);
df = pd.DataFrame({'planet_albedo': [0.16, 0.29, 0.71]}, 
                  index=['Mars', 'Earth', 'Venus'])


save_temp_e = []; # empty list to append values to

for i in range(len(solar_flux)): 
    Temp_e = np.array(((solar_flux[i]/(sigma*4))(1-df.planet_albedo[index]))/sigma)**(1/4);
    save_temp_e.append(Temp_e)

我不断出现错误，例如：

TypeError: 'int' object is not iterable.

Answer 1

我尝试了你的代码，但我得到了一个错误'numpy.float64' object is not callable。你知道吗

您的公式不正确，可能缺少*符号：

Temp_e = np.array(((solar_flux[i]/(sigma*4)) * (1-df.planet_albedo[index]))/sigma)**(1/4)