While not（x==x）vs.While（x！=x）

Question

我在为一个班做作业，那就是：

给定一组N个测量值，（r1，r2。，rN），我们首先将奇数测量值分配给类1，偶数测量值分配给类2。然后重复以下两个步骤：

•更新步骤：计算每个集群内测量的平均值（平均值）。 •分配步骤：将每个测量值分配给平均值最接近的聚类。你知道吗

如果是平局，将测量值分配给簇1。 重复上述步骤，直到集群分配不变。在聚类分配稳定之前，不能预先确定需要多少步骤。你知道吗

我最初用来解决这个问题但没有成功的代码是：

import numpy as np
def clusterAnalysis(reflectance):

    oldCluster=np.zeros(np.size(reflectance))

    Cluster=(np.arange(0,np.size(reflectance))%2)+1

    while np.all(oldCluster!=Cluster):
        oldCluster=np.copy(Cluster)

        m1=np.mean(reflectance[Cluster==1])
        m2=np.mean(reflectance[Cluster==2])

        for i in range(np.size(reflectance)):
            d1= abs(reflectance[i]-m1)
            d2= abs(reflectance[i]-m2)
            if d1<=d2:
                Cluster[i]=1
            else:
                Cluster[i]=2

    return Cluster

这不管用。然而，当我替换

while np.all(oldCluster!=Cluster):

使用：

while not np.all(oldCluster==Cluster):

它确实有用！你知道吗

有人能解释这是为什么吗？你知道吗

Answer 1

这不一样。这是：

while np.all(oldCluster!=Cluster):

应为：

while not np.any(oldCluster==Cluster):

更多信息：

https://en.wikipedia.org/wiki/De_Morgan%27s_laws