Python系列多索引迭代

Question

我已经聚合了一些数据，我想将聚合值返回到另一个数据帧中。我把数据汇总成这样

bycluster_type = df.groupby(['cluster', 'Type'])
tCount = bycluster_type['Type'].agg([len])

编辑：从这一点上讲，我犯了一些错误，现在我已经改正了，并添加了一些新的想法。

tCount现在是一个具有多索引的数据帧。我现在要做的是得到集群，类型和相应的值，将其与另一个数据帧中的一些其他数据放在一起。例如：

>>> tCount
                 len
cluster Type
1.0     M        1
2.0     M        7
4.0     M        2

所以下一步是获取索引和行：

index, row = next(tCount.index.values)

所以我接下来要做的是将索引元组解压到集群中，然后键入并从行中获取len值。你知道吗

cluster, type = index
val = row['len']

有没有更有效或更优雅的方法来实现我的目标？你知道吗

编辑：一些示例数据

cluster, Type, foo
      1,    M,   f
      1,    T,   o
      1,    S,   o
      2,    M,   f
      2,    M,   o
      3,    T,   o

Answer 1

运行代码并发现tCount会导致多索引数据帧。你知道吗

您不需要遍历索引，df = tCount.reset_index()应该可以做到这一点。你知道吗