如何对句子中的一个特定单词进行分类?你知道吗
例如,我有:
"Thus, SENP2 may be a promising therapeutic target for BC"
以及
"The JNK Signaling Pathway in Renal Fibrosis"
在第一句话中,“SENP2”是一个基因,在第二句话中“JNK”不是一个基因,而是在基因列表中。你知道吗
我想训练一个神经网络(我认为CNN+RNN),它只能对每个句子一个单词进行分类。在输入端,我有一个嵌入层,带有来自PubMed的预先训练好的word2vec。在CSV文件中,我也有这些单词在句子中的位置,作为特定句子的另一列。我能正常训练我的网络吗,也就是说,整句话,并把它们标记为0和1?如何使用预先训练好的模型预测新句子?你知道吗
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