数据帧和序列之间的元素相乘返回NaN

Question

我有一个time系列和一个flag数据帧：

time
          0
action  -1.0
activ    1.0
actual   1.0

time.index
Index(['action', 'activ', 'actual'], dtype='object')

flag
        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action    1.386294    1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

flag.index
Index(['action', 'activ', 'actual'], dtype='object', name='Entry')

我想在两者之间做分段乘法：

flag.mul(time, axis=1)

        2000-05-10 00:00:00  2006-06-29 00:00:00   0
Entry                                               
action                  NaN                  NaN NaN
activ                   NaN                  NaN NaN
actual                  NaN                  NaN NaN

然而，我期待这个结果：

        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action   -1.386294   -1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

怎么了？你知道吗

Answer 1

尝试将代码更改为

flag.mul(time['0'], axis=0)
Out[286]: 
        2000-05-10  2006-06-29
Entry                         
action   -1.386294   -1.386294
activ     0.000000    1.000000
actual    0.000000    0.000000

问题在您的代码中，dataframe mul对于dataframe，它们都应该有相同的index和columns，在您的情况下，您应该使用pd.Series，我们也应该选择axis=0